Inca研究利用技术预测乳腺癌风险

Inca开展的一项研究应用技术工具来估计40名巴西患者的乳腺癌风险。该工作于2026年8月16日发表，结合临床数据与计算分析，为更精确和个性化的疾病预防方法铺平道路。据Folha/UOL报道，这项研究是迈向个性化医学的又一步，该医学旨在根据每位女性的特征调整筛查和治疗策略。该倡议正值Inca预测2026-2028三年期每年新增78610例病例，比前一时期每年增加约5000例之际。

研究人员开发的模型使用算法交叉引用年龄、家族史、生活习惯和检查结果等信息，生成个人风险评分。这种方法能够识别出在症状出现前就有较高发病概率的女性，从而指导更早的临床决策。8月在科学期刊上的发表突显了该工具补充传统筛查方法如乳房X光检查的潜力。对作者而言，该技术不会取代影像检查，而是增加一层信息，使诊断更高效。

背景充满挑战。Inca与卫生部合作发布的2026-2028估计调查指出，乳腺癌仍是巴西女性中最常见的类型，估计每10万例风险为71.57例。东南地区集中了最多的预测病例，每年有40560例新诊断。此外，近期研究显示约10%至15%的乳腺肿瘤有遗传起源，与BRCA1和BRCA2基因突变相关，其余病例则与随机因素和生活方式有关。Inca研究通过整合临床和计算数据，旨在精确细化这种异质场景下的风险预测。

报告听取的专家强调，该工具仍需在更大规模上验证，才能纳入常规卫生服务。40名患者的样本虽小，但足以展示方法的技术可行性。研究人员的下一步是扩大研究，纳入来自全国不同地区的女性，并与国际队列比较结果。如果发现得到证实，该技术可能成为SUS的重要盟友，尤其在影像检查获取有限的地区。预期未来计算风险评估将帮助优先为最需要者安排乳房X光检查，减少排队和成本而不损失效果。

该研究还与其他巴西倡议对话。8月，USP和Icesp的研究人员发表了关于BreastOncoPredict的工作，这是一款人工智能软件，可从简单血细胞计数预测乳腺癌复发风险。尽管目标不同——一个侧重初级预防，另一个侧重复发——两个项目都反映了利用技术个性化该国肿瘤护理的日益增长趋势。对医学界而言，算法与临床数据的结合是不可逆转的趋势，有望改变巴西处理乳腺癌的方式。Inca的发表虽属初步，但强化了这一路径。