Исследование Inca использует технологии для прогнозирования риска рака груди

Исследование, проведенное Национальным институтом рака (Inca), применило технологические инструменты для оценки риска рака груди у 40 бразильских пациенток. Работа, опубликованная 16 августа 2026 года, сочетает клинические данные с вычислительным анализом, открывая путь к более точному и индивидуализированному подходу к профилактике заболевания. Согласно Folha/UOL, исследование — еще один шаг к персонализированной медицине, которая стремится адаптировать стратегии скрининга и лечения к профилю каждой женщины. Инициатива возникает в момент, когда Inca прогнозирует 78 610 новых случаев заболевания в год в триенниуме 2026–2028 годов, что на около 5000 ежегодных случаев больше по сравнению с предыдущим периодом.

Модель, разработанная исследователями, использует алгоритмы для перекрестного анализа информации, такой как возраст, семейный анамнез, привычки образа жизни и результаты обследований, генерируя индивидуальный показатель риска. Этот подход позволяет выявлять женщин с более высокой вероятностью развития заболевания еще до появления симптомов, что может направлять более ранние клинические решения. Публикация в научном журнале в августе подчеркивает потенциал инструмента дополнять традиционные методы скрининга, такие как маммография. По мнению авторов, технология не заменяет визуальные обследования, а добавляет дополнительный слой информации, который может сделать диагностику более эффективной.

Контекст сложный. Исследование «Оценка 2026–2028», опубликованное Inca в партнерстве с Министерством здравоохранения, указывает, что рак груди остается самым распространенным типом среди женщин в Бразилии с предполагаемым риском 71,57 случая на 100 000. Регион Юго-Восток концентрирует наибольшее число прогнозируемых случаев — 40 560 новых диагнозов в год. Кроме того, недавние исследования показывают, что около 10–15 % опухолей груди имеют генетическое происхождение, связанное с мутациями в генах BRCA1 и BRCA2, в то время как остальные случаи связаны со случайными факторами и образом жизни. Исследование Inca, интегрируя клинические и вычислительные данные, стремится именно уточнить прогноз риска в такой неоднородной ситуации.

Эксперты, опрошенные в отчете, подчеркивают, что инструменту все еще требуется валидация в больших масштабах, прежде чем его можно будет внедрить в повседневные медицинские услуги. Выборка из 40 пациенток считается небольшой, но достаточной для демонстрации технической осуществимости метода. Следующий шаг, по словам исследователей, — расширить исследование, включив женщин из разных регионов страны, и сравнить результаты с международными когортами. Если выводы подтвердятся, технология может стать важным союзником в SUS, особенно в районах с ограниченным доступом к визуальным обследованиям. Ожидается, что в будущем вычислительная оценка риска поможет приоритизировать маммографии для тех, кто в них нуждается больше всего, сокращая очереди и затраты без потери эффективности.

Исследование также перекликается с другими бразильскими инициативами в этой области. В августе исследователи из USP и Icesp опубликовали работу о BreastOncoPredict — программном обеспечении на основе искусственного интеллекта, которое прогнозирует риск рецидива рака груди по простым показателям крови. Несмотря на разные цели — одно фокусируется на первичной профилактике, другое на рецидиве, — оба проекта отражают растущую тенденцию использования технологий для персонализации онкологической помощи в стране. Для медицинского сообщества сочетание алгоритмов и клинических данных — необратимая тенденция, которая обещает трансформировать подход к раку груди в Бразилии. Публикация Inca, хотя и предварительная, подкрепляет этот путь.