Badanie Inca wykorzystuje technologię do przewidywania ryzyka raka piersi

Badanie przeprowadzone przez Narodowy Instytut Raka (Inca) zastosowało narzędzia technologiczne do oszacowania ryzyka raka piersi u 40 brazylijskich pacjentek. Praca opublikowana 16 sierpnia 2026 roku łączy dane kliniczne z analizą komputerową, torując drogę do bardziej precyzyjnego i zindywidualizowanego podejścia do zapobiegania chorobie. Według Folha/UOL badania stanowią kolejny krok w kierunku medycyny spersonalizowanej, która dąży do dostosowania strategii badań przesiewowych i leczenia do profilu każdej kobiety. Inicjatywa pojawia się w momencie, gdy Inca prognozuje 78 610 nowych przypadków choroby rocznie w trzyletnim okresie 2026-2028, co oznacza wzrost o około 5000 przypadków rocznie w porównaniu z poprzednim okresem.

Model opracowany przez badaczy wykorzystuje algorytmy do krzyżowania informacji takich jak wiek, historia rodzinna, nawyki stylu życia i wyniki badań, generując indywidualny wskaźnik ryzyka. Podejście to umożliwia identyfikację kobiet o wyższym prawdopodobieństwie zachorowania jeszcze przed pojawieniem się objawów, co może ukierunkować wcześniejsze decyzje kliniczne. Publikacja w czasopiśmie naukowym w sierpniu podkreśla potencjał narzędzia do uzupełnienia tradycyjnych metod badań przesiewowych, takich jak mammografia. Według autorów technologia nie zastępuje badań obrazowych, lecz dodaje dodatkową warstwę informacji, która może uczynić diagnozę bardziej efektywną.

Kontekst jest wymagający. Badanie szacunkowe na lata 2026-2028 opublikowane przez Inca we współpracy z Ministerstwem Zdrowia wskazuje, że rak piersi pozostaje najczęstszym typem wśród kobiet w Brazylii, z szacowanym ryzykiem 71,57 przypadków na 100 000. Region południowo-wschodni koncentruje największą liczbę prognozowanych przypadków, z 40 560 nowymi diagnozami rocznie. Ponadto najnowsze badania pokazują, że około 10-15% guzów piersi ma podłoże genetyczne związane z mutacjami w genach BRCA1 i BRCA2, podczas gdy pozostałe przypadki wiążą się z czynnikami losowymi i stylem życia. Badania Inca poprzez integrację danych klinicznych i komputerowych dążą właśnie do udoskonalenia przewidywania ryzyka w tak zróżnicowanym scenariuszu.

Eksperci przesłuchani przez redakcję podkreślają, że narzędzie wymaga jeszcze walidacji na większą skalę, zanim zostanie włączone do rutynowych usług zdrowotnych. Próba 40 pacjentek jest uważana za małą, lecz wystarczającą do wykazania technicznej wykonalności metody. Następnym krokiem, według badaczy, jest rozszerzenie badania o kobiety z różnych regionów kraju oraz porównanie wyników z kohortami międzynarodowymi. Jeśli wyniki zostaną potwierdzone, technologia może stać się ważnym sojusznikiem w SUS, zwłaszcza na obszarach o ograniczonym dostępie do badań obrazowych. Oczekuje się, że w przyszłości komputerowa ocena ryzyka pomoże priorytetowo kierować mammografie do tych, którzy najbardziej ich potrzebują, zmniejszając kolejki i koszty bez utraty skuteczności.

Badanie wpisuje się również w inne brazylijskie inicjatywy w tej dziedzinie. W sierpniu badacze z USP i Icesp opublikowali pracę na temat BreastOncoPredict, oprogramowania sztucznej inteligencji przewidującego ryzyko nawrotu raka piersi na podstawie prostych morfologii krwi. Choć cele są różne — jedno koncentruje się na profilaktyce pierwotnej, a drugie na nawrotach — oba projekty odzwierciedlają rosnący ruch wykorzystania technologii do personalizacji opieki onkologicznej w kraju. Dla środowiska medycznego połączenie algorytmów i danych klinicznych jest trendem nieodwracalnym, który obiecuje zmienić sposób podejścia do raka piersi w Brazylii. Publikacja Inca, choć wstępna, wzmacnia ten kierunek.