Studi Inca Menggunakan Teknologi untuk Memprediksi Risiko Kanker Payudara

Sebuah studi yang dilakukan oleh Institut Kanker Nasional (Inca) menerapkan alat teknologi untuk memperkirakan risiko kanker payudara pada 40 pasien Brasil. Karya yang diterbitkan pada 16 Agustus 2026 ini menggabungkan data klinis dengan analisis komputasional, membuka jalan bagi pendekatan pencegahan penyakit yang lebih tepat dan individual. Menurut Folha/UOL, penelitian ini merupakan langkah lain menuju pengobatan yang dipersonalisasi, yang berupaya menyesuaikan strategi skrining dan pengobatan dengan profil setiap wanita. Inisiatif ini muncul pada saat Inca memproyeksikan 78.610 kasus baru penyakit ini per tahun dalam triennium 2026-2028, peningkatan sekitar 5.000 kasus tahunan dibandingkan periode sebelumnya.

Model yang dikembangkan oleh para peneliti menggunakan algoritma untuk menyilangkan informasi seperti usia, riwayat keluarga, kebiasaan gaya hidup dan hasil pemeriksaan, menghasilkan skor risiko individual. Pendekatan ini memungkinkan identifikasi wanita dengan probabilitas lebih tinggi untuk mengembangkan penyakit bahkan sebelum gejala muncul, yang dapat memandu keputusan klinis yang lebih awal. Publikasi di jurnal ilmiah pada Agustus menyoroti potensi alat ini untuk melengkapi metode skrining tradisional, seperti mamografi. Bagi para penulis, teknologi ini tidak menggantikan pemeriksaan pencitraan tetapi menambahkan lapisan informasi ekstra yang dapat membuat diagnosis lebih efisien.

Konteksnya menantang. Survei Estimasi 2026-2028, yang dirilis oleh Inca bekerja sama dengan Kementerian Kesehatan, menunjukkan bahwa kanker payudara tetap menjadi jenis paling insiden di kalangan wanita di Brasil, dengan risiko estimasi 71,57 kasus per 100.000. Wilayah Tenggara memusatkan jumlah kasus yang diproyeksikan tertinggi, dengan 40.560 diagnosis baru per tahun. Selain itu, studi terkini menunjukkan bahwa sekitar 10% hingga 15% tumor payudara memiliki asal genetik, terkait mutasi pada gen BRCA1 dan BRCA2, sementara kasus sisanya terkait dengan faktor acak dan gaya hidup. Penelitian Inca, dengan mengintegrasikan data klinis dan komputasional, berupaya tepat untuk menyempurnakan prediksi risiko dalam skenario yang begitu heterogen.

Para ahli yang didengar oleh laporan menekankan bahwa alat ini masih memerlukan validasi pada skala lebih besar sebelum diintegrasikan ke dalam layanan kesehatan rutin. Sampel 40 pasien dianggap kecil tetapi cukup untuk menunjukkan kelayakan teknis metode tersebut. Langkah selanjutnya, menurut para peneliti, adalah memperluas studi untuk menyertakan wanita dari berbagai wilayah negara dan membandingkan hasil dengan kohort internasional. Jika temuan dikonfirmasi, teknologi ini bisa menjadi sekutu penting di SUS, terutama di area dengan akses terbatas ke pemeriksaan pencitraan. Harapannya adalah bahwa di masa depan, penilaian risiko komputasional akan membantu memprioritaskan mamografi bagi mereka yang paling membutuhkannya, mengurangi antrean dan biaya tanpa kehilangan efektivitas.

Studi ini juga berdialog dengan inisiatif Brasil lainnya di bidang ini. Pada Agustus, peneliti dari USP dan Icesp menerbitkan karya tentang BreastOncoPredict, perangkat lunak kecerdasan buatan yang memprediksi risiko kekambuhan kanker payudara dari hitung darah sederhana. Meskipun dengan tujuan berbeda—satu berfokus pada pencegahan primer dan yang lain pada kekambuhan—kedua proyek mencerminkan gerakan yang berkembang untuk menggunakan teknologi guna mempersonalisasi perawatan onkologis di negara tersebut. Bagi komunitas medis, kombinasi algoritma dan data klinis adalah tren yang tidak dapat diubah yang menjanjikan untuk mengubah cara kanker payudara didekati di Brasil. Publikasi Inca, meskipun bersifat awal, memperkuat jalur ini.